📌오늘의 트렌드노트, 10분이면 이런 내용을 알 수 있어요!

• <2025 가트너> 10대 전략 기술 트렌드

가트너는 전통적인 비즈니스 모델을 변화시키고, 새로운 혁신을 가능하게 하며, 기업들이 직면한 주요 과제를 해결할 잠재력을 기준으로 매년 10대 전략 기술 트렌드를 선정합니다.

2025년 가트너의 전략 기술 트렌드는 구매 업무를 담당하시는 분들께도 중요한 인사이트를 제공해주는데요. 오늘의 트렌드 노트에서 그 주요 내용을 함께 확인해 보려고 합니다. 

✅ What, Gartner?

가트너(Gartner)는 IT 및 비즈니스 분야의 리서치와 자문을 제공하는 글로벌 기업입니다. 기업들이 기술 및 비즈니스 전략을 수립하고 실행하는 데 도움을 주기 위해 데이터를 기반으로 한 분석, 리포트, 컨설팅 서비스를 제공합니다. 특히 IT, 디지털 전환, 비즈니스 프로세스 최적화와 관련된 전략을 세우는 데 중요한 자료를 제공해주고 있죠.

이렇듯 가트너는 매년 '가트너 하이프 사이클(Gartner Hype Cycle)'이나 '가트너 주요 전략 기술 트렌드(Gartner Top Strategic Technology Trends)'를 통해 다음 해의 기술 및 비즈니스 트렌드를 예측하고 발표합니다.

트렌드 구성은 매년 10개의 기술 트렌드를 선정하는 경우가 많으며, 이들은 전략적 중요성, 시장 파급력, 혁신 가능성 등을 기준으로 정리됩니다.

✅ 10대 전략 기술 트렌드

1) Agentic AI 2) AI 거버넌스 플랫폼 

3) 허위정보보안 4) 양자내성암호 5) 앰비언트 인비저블 인텔리전스 

6) 에너지 효율적 컴퓨팅 7) 하이브리드 컴퓨팅

8) 공간 컴퓨팅 9) 다기능 로봇 10) 신경학적 향상 

각 트렌드의 개념과, 적용할 수 있는 예시에 대해 알아보겠습니다.

1) Agentic AI    

Agentic AI는 사용자의 요구를 능동적으로 파악하고 문제를 해결하거나 작업을 수행할 수 있는 자율적이고 지능적인 AI 기술입니다. 단순히 지시를 따르는 것이 아니라, 사용자의 의도를 분석하고 스스로 적절한 행동을 결정하는 AI를 의미합니다.

기존의 AI가 사용자의 명령에 따라 작업을 수행하는 방식이었다면, Agentic AI는 인간처럼 자체적으로 계획을 세워 목표를 달성하는데 큰 차이가 있습니다. 

가트너에서는 Agentic AI를 통해 자율적으로 이뤄지는 일상적 업무 결정의 비율이 2024년 0%에서 2028년에는 최소 15%로 증가할 것으로 전망하였습니다.

📌적용 예시

• 자연어를 통해 근무자들이 더 복작하고 기술적인 프로젝트를 개발하고 관리하도록 지원
• 데이터 분석 활용을 통해 고객 경험 자동화

2) AI 거버넌스 플랫폼    

AI의 개발, 배포 및 운영 전반에 걸쳐 규제 준수, 데이터 윤리, 투명성, 위험 관리를 지원하는 기술 및 도구로 이는 AI 모델의 공정성, 보안, 신뢰성을 확보하기 위한 체계적인 프레임워크를 제공합니다.

즉 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리(TRiSM) 프레임워크의 일부로, 기업이 AI 시스템의 법적, 윤리적, 운영적 성과를 관리할 수 있도록 지원하는 것이 특징입니다.

가트너에서는 2028년까지 포괄적인 AI 거버넌스 플랫폼을 구현한 기업은 그렇지 않은 기업에 비해 AI 관련 윤리적 사고가 40% 적을 것으로 전망하고 있습니다.

📌적용 예시

- 모델 생애 주기 동안 모든 적절한 게이트와 통제가 준수되도록 모델 거버넌스 프로세스를 통해 AI모델 안내

- AI 시스템이 초래할 수 있는 잠재적 위험 및 피해(편한, 개인정보 침해 등) 평가

3) 허위정보보안 

AI를 활용해 허위 정보, 심각한 오보 및 딥페이크 콘텐츠를 식별하고 차단하며, 신뢰할 수 있는 정보를 보호하는 기술입니다. 

AI와 머신러닝 도구의 발전과 광범위한 가용성으로 인해 기업을 노리는 허위 정보 사고가 증가할 것으로 예상되는데요. AI를 통한 허위정보보안 기술은 신뢰할 수 있는 정보를 체계적으로 식별하고, 무결성 보장, 진위 여부 평가, 사칭 방지, 유해 정보 확산 추적하는 기능을 제공합니다. 해당 기능을 도입하는 기업은 현재 5%에서 2028년에는 최대 50%까지 증가할 것으로 예측됩니다.

📌적용 예시

- 이메일의 내용, 메타데이터 및 출처를 분석하여 사칭 또는 사기 징후 탐지하여 이메일 자동 격리

- 딥페이크 비디오를 실시간으로 탐지하고 원본 콘텐츠를 식별하는 플랫폼

- 소셜 미디어에서 허위 정보를 분석하고 출처를 확인해 경고하는 AI 도구

4) 양자내성암호 

양자 컴퓨팅의 발전으로 인해 기존 암호화 기술이 무력화될 가능성에 대비하여 설계된 암호화 기술로 양자 컴퓨터의 계산 능력으로도 해독할 수 없는 보안 알고리즘을 제공합니다.

2029년에 들어서면 대부분의 기존 비대칭 암호화(Asymmetric Cryptography) 방식이 안전하지 않을 것으로 전망되며, 기업은 전통적 컴퓨터와 양자 컴퓨터로부터의 공격에 모두 대응할 수 있도록 기존 암호화 방식을 양자내성암호로 전환할 필요가 있다고 보고 있습니다. 

📌적용 예시

- 민감한 재무 데이터가 안전하게 유지되도록 시스템을 미리 대비

- 경쟁자나 해커가 기밀 정보를 해독할 수 없도록 데이터 보안 강화

5) 앰비언트 인비저블 인텔리전스 

사용자에게 눈에 보이지 않지만 항상 주변에서 데이터를 수집, 분석하고, 사용자 경험을 향상하는 기술로 디바이스 간 연결과 IoT 기술을 활용합니다.

즉, 초저가의 소형 스마트 태그와 센서를 광범위하게 사용해 저렴한 비용으로 다양한 객체와 환경의 위치 및 상태를 추적하는 기술로 2027년까지 상점의 재고 확인이나 부패하기 쉬운 상품의 물류와 같은 즉각적인 문제 해결에 초점을 맞출 것으로 보고됩니다.

📌적용 예시

- 스마트 홈 시스템이 사용자의 일상 패턴을 학습해 자동으로 온도, 조명, 음악을 조절

- 의료분야에서 환자를 지속적으로 모니터링하여 웨어러블 장치 없이 비상상황에서 실시간 대응 가능

6) 에너지 효율적 컴퓨팅 

컴퓨팅 장비와 시스템의 에너지 소비를 최소화하고, 성능을 유지하면서도 친환경적인 방법으로 컴퓨팅 리소스를 운영하는 기술입니다.

IT기업들은 최근 많은 에너지 소비로 인한 탄소발자국에 대한 영향에 대해 가장 중요하게 고려하기 시작하였고, 그린 컴퓨팅의 기술로는 더 적은 에너지를 필요로 하는 애플리케이션 아키텍처, 코드 및 알고리즘 활용, 새롭고 더 효율적인 하드웨어 채택, 친환경 전력 사용 등이 있습니다.

📌적용 예시

- 스마트 전력 관리 시스템을 통해 사무실 네트워크 전력 소비 감소

- 서버 및 냉각 시스템의 전력 소비를 줄여 데이터 센터 비용 절감

7) 하이브리드 컴퓨팅 

기존 컴퓨팅 방식과 양자 컴퓨팅을 결합하거나, 클라우드 및 엣지 컴퓨팅을 통합하여 최적의 성능을 제공하는 기술로 다양한 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 메커니즘을 결합해 복잡한 계산 문제를 해결하는 시스템을 말합니다.

다양한 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 메커니즘을 결합해 복잡한 계산 문제를 해결하는 시스템입니다.

📌적용 예시

- 클라우드 기반 개발 도구를 활용하면서 프로덕션을 위한 안전한 온프레미스 환경 유지

8) 공간 컴퓨팅 

공간 컴퓨팅은 물리적 공간과 디지털 공간을 통합하여 3D 환경에서 상호작용이 가능하도록 하는 기술로, 증강현실(AR), 가상현실(VR), 혼합현실(MR)과 밀접하게 연결되어 있습니다. 이 기술은 사용자와 공간 간의 상호작용을 향상하며, 다양한 산업에서 몰입형 경험을 제공합니다.

디지털 기술을 통해 물리적 세계를 디지털 방식으로 구현해 주는 기술로 디지털 트우니 기술을 활용하여 실제 자산의 실시간 3D 디지털 복제본을 만들어 유지보수 예측, 시나리오 테스트 등 수행합니다.             
 

앞으로 공간 컴퓨팅의 규모는 2023년 1,100억 달러(약 151조 6,130억 원)에서 2033년까지 1조 7,000억 달러(약 2,340조 1,100억 원)까지 성장할 것으로 예측됩니다.

📌적용 예시

- 시뮬레이션을 만들어 실제 학습을 모방하며, 교육 비용과 위험을 줄이고 기술 습득 및 유지력 향상

- 상점 탐색, 구매 결정을 돕기 위한 인터랙티브 가상 도우미 사용하여 쇼핑 경험 개선 및 참여도&판매 증진

9) 다기능 로봇 

다기능 로봇은 단일 작업만 수행하는 기존 로봇과 달리, 다양한 작업과 역할을 수행하도록 설계된 로봇입니다. 이 로봇은 인공지능 및 머신러닝 알고리즘을 활용해 작업 환경에 따라 기능을 전환하거나, 자율적으로 새로운 작업을 학습할 수 있습니다.

현재 스마트 로봇의 사용 비율은 10% 미만이지만, 2030년에는 80%의 인간이 매일 스마트 로봇을 사용할 것으로 예측됩니다. 

📌적용 예시

- 물류센터에서 재고를 관리하며, 물품을 분류하고 배송 차량에 적재까지 수행

- 의료 분야에서 환자의 이동 지원, 환경 청소 등 다양한 작업 수행

10) 신경학적 향상 

뇌와 신경계의 기능을 개선하거나 확장하는 기술로, 신경 과학과 AI, 바이오테크가 결합된 형태. 인지 능력을 강화하거나, 손상된 신경 기능을 복구하는 데 사용됩니다.

신경학적 향상은 뇌 활동을 읽고 해독하는 기술을 사용해 인간의 인지 능력을 향상하는 기술을 말하며 인간의 뇌를 읽기 위한 BBMI(Bidrectional Brain-Machine Interface)를 사용하게 됩니다.             
2024년 1% 미만이었던 BBMI 기술의 사용률이 2030년에는 30%까지 증가할 것으로 전망되고 있습니다.

📌적용 예시

- 신경 데이터를 통해 호환 가능한 동료를 식별하여 채용과 유지율 향상

- 직장 내 사고와 부상, 산업 재해 줄이기

마지막으로 2025년 가트너가 제시한 10대 전략 기술 트렌드는 단순한 기술의 나열이 아니라, 미래 비즈니스 환경에서 반드시 주목해야 할 인사이트를 담고 있습니다. 기술이 변화할수록 구매 및 비즈니스 환경도 함께 진화되고 있는데요. 

이제 우리 앞에 놓인 과제는 이 기술들을 어떻게 우리의 업무와 전략에 통합하여 더 나은 결과를 만들어낼지 고민하는 것입니다. 오늘 소개한 트렌드 노트 내용이 여러분의 구매업무에 있어 작은 길잡이가 되었길 바랍니다.

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