📃[트렌드노트] 2023 IT 트렌드 리서치

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바이블팀 2023.06.02

📌오늘의 트렌드노트, 10분이면 이런 내용을 알 수 있어요!

• 디지털 전환과 IT 신기술 도입이 기업의 공급망관리에 미치는 역할과 이점을 알수 있어요.

• 2023 IT 트렌드 3가지에 대해 알수 있어요.

이번 트렌드 노트에서는 2023 IT 트렌드에 관해 다뤄 보겠습니다.

IT 트렌드를 아는 것이 중요한 이유는 기업의 공급망관리 디지털 전환과 IT 신기술 도입이 공급망관리 프로세스에 있어 매우 중요한 역할을 수행하기 때문입니다. 구체적으로 어떤 역할과 이점을 가지는지 살펴볼까요?

첫째, 자동화와 효율성 향상

공급망 프로세스의 자동화와 효율성 향상을 돕습니다. 예를 들어, 인공지능(AI), 빅데이터, 자동화 소프트웨어 등의 기술을 활용하면 수요 예측, 재고 최적화, 주문 처리, 운송 및 물류 관리 등의 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 비용을 절감하고 생산성을 높일 수 있습니다.

둘째, 실시간 정보 공유

공급망의 다양한 단계와 이해 관계자들 간의 실시간 정보 공유를 가능하게 합니다. 클라우드 컴퓨팅, IoT (사물 인터넷), 모바일 애플리케이션 등을 활용하여 제조업체, 공급업체 및 유통업체 간에 실시간으로 데이터를 교환하고 분석할 수 있습니다. 이는 신속한 의사결정과 협업을 촉진하며, 공급망의 투명성과 신뢰성을 향상시킵니다.

셋째, 예측 분석과 리스크 관리

예측 분석과 리스크 관리에 필수적입니다. 데이터 분석, 기계 학습, 예측 모델링 등의 기술을 활용하면 수요 예측, 리스크 식별, 주문 및 재고 관리의 정확성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 재고 부족이나 과잉, 생산 지연, 운송 문제 등과 같은 잠재적인 문제를 사전에 파악하고 대응할 수 있습니다.

넷째, 유연성과 혁신

공급망의 유연성과 혁신을 촉진합니다. 디지털 플랫폼, 인터넷 거래, 인공지능, 자율 로봇 등의 기술을 활용하면 공급망의 유연성을 높이고 빠른 변화에 대응할 수 있습니다. 또한, 데이터 기반의 혁신을 통해 제품 개발, 고객 서비스, 비즈니스 모델 등을 개선하고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

자, 이제부터 본격적으로 2023 IT 트렌드에 대해 알아보겠습니다.

바이블에서는 기존 가트너에서 다루었던 IT 트렌드 외, 2023 트렌드로 주목받는 10여 개의 타 기관에서 발표한 기술을 카테고리별로 선정하여 리서치하였습니다.

Gartner 외 10여 개의 기관

최종 선정된 IT 트렌드는 AI, 차세대 기술, 컴퓨팅/네트워크/보안입니다.

AI (Artificial Intelligence)

AI분야의 최근 트렌드는 실생활에서의 실제적인 가치를 제공하는 현실 접목 AI와 기업의 자체개발 및 인력 투입 없이도 사용가능한 AI 기술을 뜻하는 AIaaS(AI-as-a-Service)으로 나타납니다.

✅ 현실 접목 AI

실생활 속에서 AI 기술은 실제적인 가치 제공 여부가 중요합니다. 편의성, 효율성의 장점 또한 존재하지만, 보안 및 프라이버시 침해 등의 문제에 대한 해결 방안이 필요하다고 할 수 있습니다.

예시)

엑스칼리버 (SK telecom X Caliber)	- AI 기반 동물영상진단 보조서비스 - 엑스레이 사진을 클라우드에 업로드 시 AI가 30초 내 비정상 소견 여부를 수의사에게 제공
네이버 클로바 노트	- 녹음내용을 자동으로 텍스트 변환하고 음성기록을 자동으로 요약정리
뤼튼	- AI를 통한 이메일, 블로그 포스팅, 사업계획서, 보고서 등 작문 및 업무 문서의 초안 작성
스픽	- 자체 개발한 AI 음성인식 기술에 챗GPT 기반 기술을 결합한 ‘AI튜터’ - 상황/맥락을 파악해 원어민처럼 사용자와 대화 가능

✅ AI-as-a-Service

AIaaS는 기업이 보유한 데이터와 명령어를 입력하면 전문인력 운영 없이도 AI 기술을 필요한 형태로 사용 가능한 서비스를 말합니다. 과거에는 운영 인력, 기술력/자금 부족으로 인해 AI 기술 도입에 어려움이 있었으나, AIaaS를 통해 AI 기술을 필요한 만큼 사용이 가능하여 접근성이 향상되었습니다.

예시)

애저 오픈AI 서비스 (Microsoft Azure OpenAI Service)	- 대형언어 모델 GPT-3.5, 자연어 명령을 프로그래밍 언어로 변환하는 코덱스(Codex), 이미지 생성 AI 달리2(DALL E 2)와 같은 최신 AI 모델을 마이크로소프트 클라우드 애저에서 사용 가능하며, 챗GPT(ChatGPT) 기능도 곧 추가될 예정임
아인슈타인 (SalesForce Einstein)	- 텍스트·이미지·코드 등을 자동으로 생성하는 아인슈타인GPT를 분석 플랫폼 ‘아인슈타인’에 탑재 - 고객 맞춤형 채팅 응답 자동 생성, 이메일 작성, 회의 예약 등의 업무 자동화 수행. 향후 뮬소프트, 태블로 등 기업용 소프트웨어 제품군 전반에 적용할 예정

애저 오픈AI 서비스

(Microsoft Azure OpenAI Service)

- 대형언어 모델 GPT-3.5, 자연어 명령을 프로그래밍 언어로 변환하는 코덱스(Codex),

이미지 생성 AI 달리2(DALL E 2)와 같은 최신 AI 모델을 마이크로소프트 클라우드 애저에서 사용 가능하며, 챗GPT(ChatGPT) 기능도 곧 추가될 예정임

아인슈타인

(SalesForce Einstein)

- 텍스트·이미지·코드 등을 자동으로 생성하는 아인슈타인GPT를 분석 플랫폼 ‘아인슈타인’에 탑재
- 고객 맞춤형 채팅 응답 자동 생성, 이메일 작성, 회의 예약 등의 업무 자동화 수행. 향후 뮬소프트, 태블로 등 기업용 소프트웨어 제품군 전반에 적용할 예정

차세대 기술

차세대 기술 부문에서는 기존 레거시 시스템 개선을 통해 기업에 신뢰 및 민첩성 향상을 가져다주는 메인프레임 현대화, 그리고 멀티클라우드의 관리 차원에서 대두되는 개념인 메타클라우드를 소개하겠습니다.

✅ 메인프레임 현대화

기존 레거시 메인프레임 공간의 마이그레이션 및 개선을 통해 성능, 유연성 및 안정성 개선하는 것을 말합니다.
메인프레임은 높은 TCO, 제한된 유지보수 인력이라는 어려움 수반하지만, 클라우드∙AI시대에 맞게 메인프레임 레거시 시스템의 마이그레이션 및 개선 필요성이 증대되고 있습니다.

메인 프레임을 현대화하게 된다면, ① 데이터 저장소로서의 가치 및 신뢰 향상 ② 민첩성 향상, ③ 최신 기술과의 통합 용이 ④ 운영∙유지보수 비용 절감 등의 이점이 있습니다.

예시)

AWS	- 메인프레임 및 레거시 워크로드를 빠르고 간편하게 클라우드로 이전 - 메인프레임 워크로드 최소한의 코드 변경으로 AWS에 다시 플랫폼화
Google Cloud	- 리호스트2), 리팩토링3)을 통해 가상 머신, 컨테이너 등으로 기반 옮김 - MSA4) 기반 클라우드 네이티브로 나아가는 점진적 접근 취함

✅ 메타클라우드, 멀티클라우드를 위한 선택

메타클라우드는 특정 서비스나 기술이 아닌 아키텍처 패턴으로, 퍼블릭 클라우드의 모음 위 자리잡은 새로운 기술 레이어입니다. 크로스 클라우드 서비스 계층으로, 멀티클라우드의 운영 용이성 향상 및 복잡성을 감소시킵니다.
추상화∙자동화를 통해 관리되는 여러가지 클라우드 서비스 모음 확보가 중요해짐에 따라 주목받고 있습니다.

메타클라우드 적용하게 되면, 각 클라우드 서비스 내 네이티브 보안 기술에 맞춘 추가 작업이 불필요하여 클라우드 운영 및 보안관리 용이, 클라우드 다양성, 탄력성, 유연성 및 확장성 확보 지원 등의 기대효과를 얻을 수 있습니다.

컴퓨팅/네트워크/보안

양자역학 기반으로 복잡한 문제를 보다 빠르게 해결하는 양자컴퓨팅과 시스템에 접속하는 모든 사용자를 지속적으로 검증하는 제로 트러스트는 컴퓨팅/네트워크 및 보안 분야의 최근 트렌드입니다.

✅ 양자컴퓨팅
중첩/얽힘/간섭 등 양자역학 고유의 동작을 활용하여 복잡한 문제를 기존 컴퓨터보다 빠르게 해결하는 기술입니다.1) 기존의 암호화 방식을 무력화시킬 수 있다는 점에서 미국/중국 등 강대국들과 다양한 대기업들이 투자 및 상용화 노력 진행 중입니다.

1) 기존 컴퓨터는 정보 처리의 단위로 0과 1을 사용한 비트를 활용하지만, 양자컴퓨팅은 0과 1의 상태가 동시에 나타날 수 있는 양자 중첩현상을 활용하여 더 고차원적이고 빠른 데이터 처리가 가능함

■ QaaS(Quantum as a Service)를 활용한 상용화란?

모든 기업이 양자컴퓨터를 구비하긴 어렵기 때문에, 클라우드 환경을 기반으로 양자컴퓨팅 플랫폼에 대한 액세스를 제공하는 형태의 서비스입니다. 아직 개발 초기 단계이며, 몇몇의 업체들만 제한적인 서비스를 제공하고 있습니다.

데이터 분석회사인 글로벌 데이터 (GlobalData)에 따르면 2025년까지 양자컴퓨팅 시장의 규모가 5억 달러에 도달할 것이며, 2027년에는 양자컴퓨팅 기술이 상용화에 성공할 것으로 전망하고 있습니다.

✅ 제로 트러스트
‘아무것도 신뢰하지 않는다‘를 전제로 한 사이버 보안 모델로 시스템에 접속하는 모든 사용자를 대상으로 검증을 진행하는 것입니다. 코로나19에 따른 원격/재택근무 확산으로 네트워크 보안이 더욱 중요해지면서 사이버 공격에 대한 방어 수단으로 주목 받기 시작했습니다.

Zero Trust의 5가지 주요 원칙

① 네트워크의 모든 사용자는 항상 위험하다고 가정
② 외부 및 내부 위협이 네트워크에 항상 존재
③ 네트워크의 신뢰 여부를 결정할 때 네트워크 위치 이상의 정보 필요
④ 모든 디바이스, 사용자, 네트워크에 대한 인증 및 권한 확인
⑤ 최대한 많은 데이터 소스를 기반으로 자동화된 검증 프로세스 수립

4차 산업혁명의 본격적 도래와 더불어 공급망의 디지털화는 선택이 아닌 필수가 되어가고 있습니다.

기존 업무방식을 탈피하고 자동화, 효율성, 실시간 정보 공유, 예측 분석, 리스크 관리, 유연성 및 혁신 등 다양한 측면에서 혁신을 시도하는 것이 글로벌 공급망 시장에서 우리 기업의 경쟁력을 향상시키고 성공적인 공급망 운영을 가능토록 한다는 것을 꼭 기억해야 할 것입니다.